近年来由于个性化定制模式的快速发展,传统的旅游行业已经受到较大的影响。在传统的旅行方式中,旅客一般选择旅行社的旅游计划,由于旅行社会优先考虑自身利润,不会根据旅客的兴趣爱好不同而定制不一样的旅游计划,所以旅行社所定制的旅游计划旅游体验一般不会完全符合旅客预期。但是通过个性化定制旅游服务,旅客根据自己的实际需求来规划行程,可以降低旅客的时间成本和金钱成本,提升旅游的体验。随着人们生活质量的提高,古村落旅游开始走进人们的视野,但是古村落开发程度不高,无论是人们了解古村落的渠道还是人们所获取古村落资料的质量和数量,都受到一定的限制。为了让旅客在规划古村落旅游时能够更加便利,并且可以在古村落旅游时有更好的体验感,本文基于中国古村落信息云平台研究了古村落旅游模型。本文的具体工作如下:一、本文深入了解分析了旅客在景点游览过程中影响其体验的因素,在广泛地阅读了相关文献后,从旅客体验的角度分析归纳了四个影响古村落旅游体验的因素:景点价值,景点特色,景点线路和旅客个人偏好,并且进一步分析研究了定量衡量这四个因素的方法。二、通过分析研究影响古村落旅游体验的影响因子,将其分为收获性影响因素和付出性影响因素,通过基于收益的衡量旅客体验方法,提出了将收获性影响因素和付出性影响因素的归一化比值来定量地衡量旅客的古村落旅游体验,并针对该问题利用改进的遗传算法进行求解。三、本文基于Django框架,利用中国古村落信息云平台的数据实现了古村落旅游模型模块,并且针对该模块做了实例测试,对比测试和收敛测试,证明了该模型的有效性,能够更加迎合用户的兴趣需求,让用户用尽可能低的成本获得尽可能高的定制旅游体验,为旅客提供更好的古村落旅游服务。