国内旅游产业已经进入大众化旅游时代,以旅行社等中介产业为引导的团体旅游以及背包客、驾车等自助旅游方式都得到了很大发展,休闲时间更加充裕以及追求更加生活丰富的意愿促使人们对旅游的质量更加关注。人们不再仅仅满足于团体“赶点式”的旅游,突出了个人或群体的偏好与个性,这对景区的开发与管理都提出了更高的要求,景区内部旅游者行为研究的重要性愈加显著。而以往对旅游者行为的研究偏重于宏观尺度空间的研究,对于微观空间尺度中旅游者行为的研究却还不够,试图对实际旅游者的空间移动模式进行建模的研究仍然很少。因此,本文确立了对景区内部旅游者空间移动模式进行建模分析的目标,试图在时空间维度结合的框架下更好的理解景区内部旅游者行为的特征与时空模式。对景区内部旅游者行为的研究是有助于更好地理解目的地内部旅游者行为模式,能够为旅游目的地管理、旅游产品更新和景区市场营销等产业实践提供科学的理论支持。目的地内部旅游者行为的深入研究对理解和解决游客管理、旅游资源持续利用、等问题起到关键性的作用。本文主要借鉴Xia(2009,2011)在旅游者行为研究中建立的Semi-Markov时空模型,在充分讨论微观空间尺度中旅游者行为特征与模型的适用性的基础上,通过构建西湖景区旅游者游览行为的Semi-Markov时空模拟模型分析旅游者行为的时空特征与选择偏好,并进一步探讨模型结果的应用。在西湖景区实证研究中,通过附带景区地图的问卷访谈方式获取旅游者的个人信息与旅游者在西湖景区时空移动的信息,收回有效问卷519份,数据处理后依据模型构建的计算结构计算出西湖景区旅游者的转移概率矩阵、时间均值矩阵与吸引力值矩阵作为分析旅游者行为特征的基础工具。随后,综合利用三个矩阵的计算结果对旅游者行为的一般时空特征、进入时空特征、单景点的客流预测进行了分析,并在研究摸索中提出了基于吸引力值矩阵的V-S景点分类管理矩阵研究。本文通过理论与实证的研究,主要得出了以下四个方面的结论:⑴充分讨论了旅游者行为在宏观与微观空间尺度中的差异,认为微观空间尺度的旅游者行为是决策行为与空间行为交替伴随行进的过程且决策是有限理性的,时间约束是重要的影响因素且其分配能反映旅游者的偏好,为构建Semi-Markov模型模拟景区内部的适用性提供了支持;⑵Semi-Markov模型可以对景区内部的旅游者行为进行时空模拟,计算得出的转移概率矩阵、时间均值矩阵、吸引力值矩阵等可以对旅游者的时空行为进行分析,可以应用于对景点进行客流分析等景区管理实践;⑶研究提出了V-SA(Visit& Semi-Markov Attractiveness,以下简称V-SA)景点分类管理矩阵,可以利用吸引力比重与接待量比重两组变量对所有核心景点区域进行分类构建V-SA景点分类管理矩阵,作为景区管理判别景点状态与开发潜力的管理工具。对西湖景区的实证分析表明了管理矩阵及判别指标是有效的,分类结果能够得到合理解释,整体上可以提供合理的判别与相宜的对策;⑷西湖景区旅游者时空特征与时空模式的总结。综合本文的研究,利用Semi-Markov时空模型完成了对西湖景区的旅游者时空移动进行了量化的建模,并进一步探讨了模型模拟结果的应用研究,分析和总结了西湖景区旅游者的时空模式,提出了景点分类管理的工具,探讨了客流预测的方法,在理论与实践上都有一定的价值,为国内微观空间尺度的旅游者行为研究及其时空移动建模研究提供了实证案例。