由于成像设备的光学性能、仪器或环境噪声、处理技术、存储空间、传输带宽等各种物理和经济因素的限制，在对图像进行采集、压缩、处理、传输和复制等过程中，不可避免地会给图像带来不同程度和类型的失真。这些失真直接影响了观察者对图像的视觉感知，影响人们对图像信息的提取和理解，即图像质量出现了下降，难以满足人们的实际需求。因此，提供图像质量的评价方法，对图像可能出现降质的各个环节进行监控和评估，变得十分必要。图像质量评价是以观察者的主观感觉为导向的，无论采用何种客观评价方法，都要努力使各种评价模型的客观评价结果尽可能地符合人的主观评价，即客观评价要以主观评价为准则。相比主观评价方法，客观评价方法具备诸多优点，即速度快、费用低、应用领域广、不受主观因素的影响、评价结果可再现等。不过，到目前为止，已经提出的各种客观评价模型模仿人类主观视觉系统的能力有限，经常会出现与主观评价结果不一致的情况。本文在对图像质量评价的相关理论和技术以及相位在图像处理中的重要性的相关理论进行研究和分析的基础上，结合结构相似性理论，提出了基于离散傅里叶变换域的图像质量客观评价模型——PMSIM（Phase-Magnitude Similarity）模型，为图像质量评价提供了一个解决方案。本文设计了两种方案的图像质量客观评价模型：PMSIM-1和PMSIM-2，并对它们的性能表现进行了对比分析。这两种方案的不同之处在于相位-幅度相似性的定义公式的不同。方案一中的相位-幅度相似性是以相位的指数形式和幅度的指数形式相乘来定义的，而方案二中的相位-幅度相似性则是由相位和幅度的加权和来定义的。对于方案二，还介绍了分块条件下模型的公式形式。通过实验数据对比，可知方案二中分块大小为88x88的情况下PMSIM-2模型有着较好的性能表现，并以此和其它经典图像质量评价模型进行了对比，可以发现PMSIM-2模型有着较好的综合性能表现。