全球化背景下,新技术的衍生及消费者需求的不断升级使得企业处于不确定性漩涡中。迫于竞争与成本的双重压力,众多跨国公司将目标市场由发达国家转向发展中国家,本土企业因而面临巨大挑战。相较“先入者”,后发企业在资源及能力等方面处于劣势,决策更好的创新模式成为后发企业能否构建竞争优势的关键。在企业的技术创新决策过程中,政府扮演了关键的角色。地方政府能否提供适合的平台决定了自主研发型后发企业能否保持竞争力,不同的激励政策则会直接影响企业的运营模式。因此,企业创新决策优化中需要考虑地方政府政策的影响,即地方政府是否鼓励该类创新,或是抑制这类创新;而企业创新决策优化完成后随着生产和创新产品投放市场,地方政府会根据该类创新活动及产品对社会、环境、秩序等影响进行评估,制定新的关于该类创新活动的政策制度以满足其或公共事务目标或地方利益最大化的目的。此时,一个阶段的关联影响决策模式完成。而创新决策是一个不断推进的动态过程,故企业创新决策与地方政府政策决策也是一个随着时间不断变化的关联优化过程。本文首先对企业创新决策和地方政府政策进行了深入的关联决策分析,为后文的模型构建和案例分析奠定理论基础。然后基于企业视角研究一类以自主研发为主的后发企业面临技术创新决策困局时的优化问题,建立以消费者剩余为优化目标的0-1非线性决策模型,量化了破坏性创新与维持性创新的市场收益,为企业决策产品族创新模式提供依据。针对模型特点采用遗传算法求解,并附以汽车企业案例对模型及算法加以说明,证明该优化模型及求解方法的可行性与合理性。接着,同样基于企业视角研究不同地方政府政策对企业创新决策的影响。根据地方政府同时扮演代理人和自利者双重角色的特征区分了不同地方政府类型。建立以企业利益最大化为优化目标的0-1非线性目标规划模型,量化了不同类型地方政府针对两种创新模式的激励政策,并以自行车厂案例对模型加以说明。最后,基于政府视角研究地方政府面向企业绿色破坏性创新的决策优化问题,以满足政府通过公共基础设施建设间接影响企业决策的目的。建立以治理环境污染效率最大化为优化目标的0-1非线性目标规划模型,为政府决策建设充电桩的数量和地域提供依据,并以某城市为案例详细阐述优化过程。