随着科技进步,智能家居产品逐步得到普及。智能家居产品通信模式通常为异构网络,通信频段大都采用国际免费2.4G ISM频段,从而导致在该频段的异构网络通信设备之间存在较强的干扰。因此,解决异构网络链路间的干扰问题,提升通信质量成为智能家居应用领域的关键问题之一。本文以智能家居产品中最常用的两种通信模式WiFi与ZigBee为研究对象,通过分析两种通信模式的干扰形成原因,探讨无线链路信道序列优化方法,从而提升通信质量。首先,分析智能家居通信网络结构的干扰机理,探讨传统信道跳变技术及不足;其次,对无线链路的时间、空间特性进行分析,在常见的无线链路评估方法基础上,设计出一种将软度量与硬度量相结合的链路质量评估模型;最后,通过把隐马尔科夫模型与模糊C均值聚类算法相结合,研究了一种针对网络信道质量变化趋势优选信道序列的预测方法,使系统做出正确的无线链路信道序列切换决策。通过测试和分析,本文采用的隐马尔科夫模型与模糊C均值聚类算法相结合的预测方法,较未采用任何信道切换算法在过渡区域(信号不稳定区域)包接收率平均提高了 60.99%,较传统信道切换算法在过渡区域包接收率平均提高了 14.21%。实验结果表明,本文提出的预测方法对提高无线链路的通信质量与在复杂无线环境中优选信道方面作用明显,对智能家居产品在异构网络中提高产品抗干扰性能起到一定作用。