基于LTCC技术的Ku波段T/R组件研究与设计

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yng2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
有源相控阵雷达技术的不断进步使得星载、机载雷达对性能和可靠性有着更高的要求,使其能够在更加复杂的环境下满足现代需求。作为相控阵雷达与合成孔径雷达的关键部分,T/R组件主要负责完成信号的接收、放大、移相和衰减功能,其性能高低和体积大小对整个雷达系统有着直接的影响。因此,T/R组件的研究,对各种雷达系统性能的提升和集成度的提高有着重要意义。多芯片组件技术(MCM)是近代的一种可以实现高密度的电子组装技术,它可以使不同芯片之间的距离缩小并降低由布线和互连带来噪声串扰和信号延迟的缺点,而低温共烧陶瓷技术(LTCC)是一种三维立体式封装形式,具有成本低、设计灵活、散热优良等特点,是实现T/R组件的关键技术。本文主要进行了以下的工作研究:首先调研了近年来国内外T/R组件的发展现状,并结合工艺流程对MCM和LTCC技术进行了简单介绍,为实现基于LTCC技术T/R组件的小型化和集成化打下基础。再对T/R组件的互连技术了进行建模和分析,利用三维电磁场仿真软件HFSS对微带线结构、垂直互连通孔结构、金丝键合、微波转接头这几种传输方式建模。根据容差分析的方法进行研究和分析,降低其在LTCC基板和版图的互连设计时带来的传输损耗,进而拥有更优良的传输特性。然后详细分析了课题对应T/R组件的指标参数,结合LTCC技术特点,通过对比分析各单片微波集成电路芯片和不同结构的T/R组件,确定了频率为15.5GHz,带宽500MHz的收发组件系统框图,整个T/R组件通过15层LTCC基板实现,包括了控制信号层、中间接地层、电源层。射频开关、放大器、移相器和衰减器等有源芯片均表贴在LTCC基板上,同时对T/R组件进行了电磁兼容、散热和外壳设计,减小了整个组件的电磁信号干扰,并完成了版图设计。最后利用电磁仿真软件ADS对整个T/R组件的版图联合原理进行联合仿真和优化。最终的仿真结果显示,接收支路的增益达到了41.4d B,噪声系数为2.1d B。发射支路的增益在43.5d B,输出功率大于0.5W,相位幅度可控,满足设计指标要求,整个T/R组件的体积为31×15.5×1.5 mm3,具有体积小,增益高的特点。
其他文献
学位
大洋深处神秘莫测,海洋世界里蕴藏着人类所需的各种资源,随着科技的进步,人类对海洋的探索愈加紧切,为了完成对各种目标的精确定位,水下定位技术成为重点研究方向之一,在近年
遥感图像变化检测是通过对拍摄于同一地点不同时刻的图像进行分析而识别出地表变化区域的过程。由合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)获得的图像不易受到光照、大气等条件的干扰,已被广泛应用于城市规划、土地覆盖和灾害评估等领域。而深度学习技术因其强大的特征提取能力在图像领域表现突出,受到了众多研究者的关注。据此,本文针对如何提高SAR图像变化检测的精度,取得了以下研究成果
集体土地上房屋征收补偿范围是集体土地上房屋征收与补偿的核心部分,补偿范围过窄,直接损失和间接损失补偿不完整,就会使得被征收人的合法权益难以得到有效保障。集体土地上房屋征收补偿范围的科学性与合理性关乎着被征收人的获得感、幸福感以及安全感,关乎着社会的公平与正义。随着我国城市化进程的加快,大量的集体土地上的房屋被政府征收用于经济建设等用途,并且伴随着经济的进一步发展,将会进一步扩大对集体土地上房屋的征
2015年中央城市工作会议提出,坚持集约发展,树立"精明增长"、"紧凑城市"理念,科学划定城市开发边界,推动城市发展由外延扩张式向内涵提升式转变。本文以南京主城区为研究对象
运用创新思维来驱动国家治理机制的发展对一个转型国家来说是至关重要且影响深远的。哈萨克斯坦作为转型国家,从20世纪末开始进行大规模的转型活动,在此期间,不断通过实施各项改革措施,使政治稳定,经济发展迅猛。我们在研究哈萨克斯坦创新国家治理机制发展的演化轨迹时发现,哈国的经济发展模式已经发生巨大变革,由传统的投资和要素驱动逐渐向创新驱动转变,而创新驱动的发展则不断推动制度更新,为哈萨克斯坦创新国家治理机
新课程、新课标、新教材,全新的教材和议题式教学理念对思想政治教师的教法创新既是机遇也是挑战。如何贯彻新课标,钻研新教材,较好完成思想政治课的教学要求,达到教育目的和具体教学目标的双重要求是我们“思政人”的责任所在。学为人师,应该成为时代的弄潮儿,紧跟时代的步伐,应该与时俱进,更新教育理念,创新教学方式。因此,本文将主要探讨议题式教学新理念的设计和运用,提倡让学生在“议中学”、“议中思”、“议中用”
近年来,结构光技术和深度学习技术已经广泛应用于机器视觉领域,对真实世界进行三维重建。三维重建在人机交互、远程医疗、3D打印等领域有着关键作用,结构光和深度学习技术的研究对提高三维重建效果具有重要意义。针对三维重建领域中的深度信息获取问题,本文提出了两种结构光与深度学习技术相结合的深度获取方法。本文提出了三帧相移结构光与立体匹配网络相结合的深度测量方法。本方法设计了用于立体匹配的深度学习网络,将立体
超级电容器作为一种独特的电化学储能装置,因其具有出色的比电容性能、良好的循环寿命和广泛的工作温度等优点,成为未来一种理想的传统电池取代品,特别是在智能电子产品,新能源汽车和大规模储能装置等领域发挥着巨大的应用价值。与传统电池相似,电极材料不仅是超级电容器结构组成的核心部分,而且也是衡量超级电容器电容性能优劣的重要因素之一。而电极材料中的碳基材料由于具有高比表面积、良好的电导率和优异的化学稳定性被大
在前期研究的基础上,本课题针对与年龄相关的8个肠道特征菌种Citrobacter freundii,Alistipes putredinis,Bacteroides clarus YIT 12056,Catenibacterium mitsuokai,Phascol