【摘 要】
：
该论文对电力系统负荷预报进行了如下几方面的研究并提出了一种运行效果较好的日负荷预报模型:1、系统地分析了几种常见的传统负荷预报方法,总结指出了现有负荷预报方法存在
论文部分内容阅读
该论文对电力系统负荷预报进行了如下几方面的研究并提出了一种运行效果较好的日负荷预报模型:1、系统地分析了几种常见的传统负荷预报方法,总结指出了现有负荷预报方法存在的问题,认为可采用人工神经网络(ANN)方法.2、提出了基于多层前馈神经网络误差反向传播(BP)负荷预报模型,建立了宜昌电网的电力系统有功日负荷预模型.3、基于MATLAB神经网络工具箱,采用梯度下降动量自适应学习算法和L--M规则训练两种算法,通过对样本的训练和学习,建立了隐含于人工神经网络内部的短期负荷预报数学模型,并对两种算法的结果进行了分析比较,发现基于L--M规则的训练算法从预测精度和训练时间方面来说,均优于前者.
其他文献
随着世界能源危机、环境危机的日益加剧,以及世界各国对于低碳环保和节能减排诉求的不断提升,寻求新型可再生绿色能源成为了世界各国亟须解决的问题,而风力发电作为一种绿色清洁能源获取方式,其相关技术也成为各国学者竞相研究的热点。风力发电技术是一个多学科的交叉研究领域,目前,针对风力发电技术的研究难点和热点主要集中在大型风力发电机的设计、低电压穿越、最大风功率追踪、风力发电机的先进控制策略和优化技术等方面。
数字地图在小型无人机目标定位系统中应用,可以克服传统的无人机实时定位系统精度差的缺点.大大提高目标定位精度.论文论述了地图匹配中图像预处理技术的原理及实现方法,以便
现场总线在工业控制技术领域中占有重要位置,基于现场总线技术的自动控制系统被越来越广泛地应用于工业生产中。论文分析了锻造生产线以及锻造控制系统工艺流程,结合相关的技
应用面向对象技术研究配电自动化数据库结构，建立了描述配电系统的全局E-R模型，规范化设计了数据库的表结构，得到数据库中的数据字典，编制运行数据自动生成模块。并将上述成果应用于实际工程中，验证了所研究的数据库结构的合理性和通用性。 研究了可视化分析配电变压器经济运行的方法。对配电变压器cosφ_P平面运行域作了更为合理的划分，明确给出了配电变压器经济运行域和最佳运行...
发展低脂肉制品是国内外肉制品行业的一个重要方向,多糖的添加可以有效改善由于脂肪减少而导致的肉类品质降低。本课题选择三种不同离子特性的多糖(阳离子的水溶性壳聚糖 WSC
为了合理利用能源,解决能源短缺的问题,研究具有更高效能的500W级的独立型太阳能光伏发电系统具有重要意义。太阳能作为一种新型能源正受到人们的青睐,无论是个体消费者还是公共事业都受到益处。应用独立型太阳能光伏发电系统可以充分的利用太阳能、减少运营成本、避免输电损耗、减少环境污染。它对发展我国的新能源事业具有重要的现实意义。目前独立型太阳能光伏发电系统没有普及的主要原因是,效率低、成本高。为降低整个系
微小RNA-221/222(miR-221/222)是一类与肿瘤发生密切相关的微小RNA,异常表达存在于机体多系统、多步骤、多位点肿瘤的分化发展进程中.miR-221/222通过靶向不同靶基因的信号转
该文分析了电站/变电站仿真培训系统中继电保护仿真的现状及其存在的问题,针对 以往用软件编程进行保护仿真时软件移植性差、开发效率底下等缺点,根据仿真建模技术的发展趋势
基于电源技术的高频化、模块化、数字化、绿色化的发展方向,该文结合现代电力电子技术以及信息处理技术的最新发展,利用微机作为控制核心,研究和开发中大功率(10kVA以上)在线