本文的研究主要依托于西部交通建设科技项目——《公路隧道及隧道群车辆运行安全保障技术研究》的子课题五《公路隧道及隧道群安全运营管理研究》。高速公路隧道受到多种因素的共同作用,不可避免地会引发各种类型的交通事件。交通事件的发生给出行者的生命财产安全埋下了隐患,给社会经济财富带来了巨大损失。针对隧道交通事件管理,现有的决策技术主要依靠交警和隧道管理中心工作人员的个人经验来提出并实施,这种依靠人工经验来进行交通事件管理的决策方法,难以广泛应用,而且要对整个路网中复杂而动态变化的交通事件信息作出及时而准确科学的决策比较困难。本文根据公路隧道交通的特点与调研资料,对高速公路隧道特殊地理环境下的交通事故产生风险与交通事故后果发展风险的进行分析,并将两者统一于公路隧道交通事故风险模型。分析公路隧道交通事故的风险影响因素与事故风险的相互关系,综合考虑风险发生和风险发展因素,建立综合指标体系,给出基于实时动态交通信息的公路隧道交通事故风险分析方法。通过实时对公路隧道交通事故风险等级划分,为公路隧道实现交通预控管理和决策提供依据。通过对公路隧道交通事件进行分析,研究隧道交通事件的辐射影响,交通事件持续时间的影响因素、交通延误的计算,提出了便于深入分析事故的隧道交通事件数据库结构。在此基础上对交通事件延迟时间影响因素进行深入分析,运用粗糙集决策理论,采用C++和粗糙集工具Rosetta平台相结合,预测交通事件延迟时间,而且在实例分析中根据影响交通事件延迟时间的特点,对粗糙决策表的ROUSTIDA数据补齐算法提出了改进。研究隧道区域不同区段发生不同交通事件状态下,隧道内救援路线和疏散路线相结合的交通组织与控制方案,提出了交通事件下区域路网协调控制模型。为高速公路隧道的管理部门的交通事件管理提供决策支持。