随着我国汽车市场的迅速发展,二手车市场也不断扩张,车辆残值评估是二手车市场中不可或缺的重要环节,它在二手车交易、汽车金融等领域应用广泛,然而我国尚未形成统一的权威的车辆残值评估标准,不利于市场的健康发展。在车辆车况评估过程中,人为地鉴定车辆的技术状况难以避免主观因素的影响,对同一车辆的评估结果可能因人而异,且存在道德风险,车辆评估师可能因多种因素而给出有利于买方或卖方的鉴定结果,另外,批量的车辆残值评估需求对人工和时间的要求较高。本文利用文本挖掘技术和主题模型,对车辆维保记录进行主题偏向程度识别,得到车辆车况在维修、保养、事故三个主题上的偏向程度,以此来综合评判车辆车况的优劣程度,并作为车辆残值评估模型中的重要计算因子;通过梳理四种车辆残值评估方法,选择重置成本法作为最终评估方法,并结合行驶里程法和综合分析法对重置成本法中的成新率进行改进,将行驶里程作为成新率的主要因子,综合其他车辆残值影响因素得到调整系数,调整成新率;为了计算成新率,在分析车辆残值的各类影响因素后,构建车辆残值评估体系,并采用AHP计算各层次因素相对于总目标的权重;结合重置成本法和改进的成新率、车辆残值评估体系以及车况主题模型,构建车辆残值评估模型,该模型通过车辆行驶年限、车况、车系口碑、新车销量占有率来计算调整系数,并结合被评估车辆对应新车价格得到最终评估结果。根据大量样本车辆信息,得到样本车辆残值评估结果,并与“人人车”残值数据进行对比分析。结果显示相对误差均值为-0.053,88.75%的样本相对误差在[-0.2,0.2]区间内,本文的车辆残值评估模型具有较好的准确率与实用性。分别从国别、品牌、车系、车龄四个角度对样本车辆的成新率进行分析发现:(1)日系车和德系车成新率较高,成新率分别为63.16%和56.43%,国产车成新率较低,为45.74%;(2)日本品牌本田、丰田、雷克萨斯成新率较高,依次为74.94%、65.05%和63.55%,在各品牌成新率中排在前三,美国品牌别克成新率位列第十;(3)车系中本田CR-V最高,成新率为83.12%,本田思域及丰田锐志位列二三,成新率分别为81.06%和78.23%;(4)车辆成新率随着车龄的增加而降低,1-3年车龄的准新车成新率均值为65.47%,3-5年车龄的车辆成新率均值为54.94%,5-8年车龄的车辆成新率均值为45.75%,8年以上车龄的车辆成新率均值为 39.80%。