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随着电力电子技术的高速发展,新的电力电子器件的不断涌现,电力电子技术的应用日益深入到工业生产和社会生活的各个方面。电力电子设备的广泛应用使得对设备的可维护性要求越来越突出。高电压、大电流的电力电子装置的功率器件较多,发生故障时用常规的检测方法费时费力,针对故障本身的特点,人工智能、神经网络、小波分析等新兴的学科已成功应用于电力电子设备的故障诊断。智能化的故障自动诊断方法,有利于快速分析确定故障的部位和性质,缩短电力电子电路的运行停机时间,提高效率,减少损失。故障特征提取和识别方法的研究对