本文探索和研究了高分辨率遥感图像处理和分类技术，首次采用地面波谱实测和图像上的波谱响应值的对照测定，根据各地类的波谱特征，将其在遥感图像上分类的难易程度分为4个等级；对研究区内TM、ETM+和QuickBird等不同分辨率的遥感图像进行相近的波段组合和相同的预处理，将地类分为6类后，分别进行目视判读、计算监督分类和非监督分类；通过比较分析，采用均值调整算法对高分辨率遥感彩色图像有较好的分割效果。 　　本文首次对纹理特征进行了系统的建模和测算，建立了测算单个对象的面积、周长、长度、宽度、对称性、长宽比、矩形度和圆形度等因子的测量模型，并进行了编程运算。 　　本文首次提出了基于多特征的高分辨率遥感图像分类技术和方法；首次将基于多特征的高分辨率遥感图像分类技术的核心模块进行了集成，开发了基于高分辨率遥感图像分类和信息提取软件包。 　　本论文在QuickBird图像预处理基础上，进行图像分割、纹理特征信息的建模和测量，由此提出了综合光谱特征和纹理特征对高分辨率遥感图像进行分类的思想和开发的相应软件包，填补了国内高分辨率遥感图像信息提取和分类技术的空白，为遥感图像分类技术的突破找到了较好的算法。