近年来,快速发展的移动互联网技术为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量的传统媒体开始逐渐的向基于互联网的新媒体转变,将其新闻传播方式改成网络新闻传播。随着传播方式的改变,原有的新闻采集方式以及不能满足网络新闻传播的需求,为此新闻采集方式也需要随新闻传播方式一块更新换代,变为从互联网信息源中的大量新闻信息提取出新闻线索重新加以编辑加工。基于以上背景,本文设计并实现了一个智能新闻采集处理系统,以协助新闻工作者在互联网信息源中提取有效的新闻信息。该系统根据不同新闻网站的更新规律智能调节采集频率,不断地采集新闻工作者指定的网站、微博、贴吧中的信息,并将信息加以分析以及分类,然后将信息回馈给不同的新闻工作者当做新闻素材,让新闻工作者根据这些信息编辑加工出新闻文章发布到网络中。论文综合智能新闻采集处理系统的的开发特点,围绕软件工程的核心理念,采MVC模式对系统进行设计。本论文从需求定位、概要分析、详细设计和实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统的做了全面叙述。系统采用B/S架构格式,开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中,服务器端的采用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包含前台MIS部分和后台服务部分两个部分。前台MIS部分的负责对要采集的新闻、微博、贴吧信息进行管理以及采集结果查询并且支持用户自定义新闻标签以及标签的匹配规则。后台服务部分负责根据配置的采集规则进行数据采集,并对采集到的新闻进行自动分类,并根据采集数量智能调节采集频率。