近年来计算技术迅速发展，为计算机图像处理技术的发展提供了广阔的平台，计算机图像处理技术在各行各业中起着越来越重要的作用。显微图像识别方法的研究成为当今图像处理的重要组成部分，国内外很多的研究者对于显微图像的识别提出了不同的识别方法，本文以颗粒显微图像作为主要研究对象，重点研究颗粒图像的全息识别方法。显微图像全息识别方法是指包含微粒的几何特征和颜色特征信息的识别方法，微粒是指颗粒和细胞的总称。本课题以颜色模型理论为基础，以微粒图像的高精度、高速度和全息识别为目标，首创了全息识别方法并提供了快速算法。利用颜色空间转换完成在曲面上识别微粒曲面片，把图像识别方法从基于二维空间引领到基于三维空间，从边缘检测和面域识别引领到曲面及全息特征识别，为图像识别技术的应用提供了新的思路和方法。根据课题的目标要求构建显微图像全息识别系统的整体框架和系统的技术路线。系统的开发选用Visual Studio2010.NET的VC++为程序设计语言。重点分析了系统开发中的关键技术IUV颜色模型，对系统的技术路线进行可行性分析，完成系统的功能模块设计。显微图像几何特征的识别首先实现彩色图像的边缘检测。随着活动轮廓的提出，计算机图像处理技术有了新的解决方案，越来越多的研究者提供的研究和应用证明了该方法的有效性。但活动轮廓识别的速度和精度取决于初始化的速度，收敛速度和算法的稳定性。我们提出的活动轮廓改进算法，在颗粒图像的边缘检测中识别精度和识别速度都有了很大提高，完成颗粒图像的边缘检测。颗粒几何特征的提取是颗粒边缘检测的最终目的。通常，颗粒几何特征包括表征颗粒大小的参数和表征颗粒形状的参数，这些颗粒的几何信息对于实际生产有着重大的意义。研究显微图像颜色特征识别的方法，曲面上对象和纹理图案的分割引起越来越多的人的注意，在曲面上使用最接近点法实现了真正意义上的彩色图像的曲面特征识别。首先我们要根据IUV颜色模型创建I曲面，最接近点方法是采用最接近的点来代表曲面，因此并不需要参数化设计，也不需要闭合曲面，甚至不需要知道曲面方向。这是它的显著特点，运用全息识别方法还可以解决颗粒图像处理中的一个重大的难题就是粘连颗粒的分割问题。系统的具体应用实例，显微图像分析仪是分析颗粒大小分布与颗粒形貌的专用仪器。该仪器通过专业设计的光学显微镜和专业级的摄像头获取颗粒信息，使用计算机显微图像分析技术进行分析处理，从而获得颗粒大小分布与颗粒形貌特征。本文开发的系统根据要求可以输出颗粒的静态分析报告和颗粒形状分析报告。