模式识别技术作为人工智能的一个重要研究领域,近年来得到了蓬勃的发展。OCR技术作为模式识别技术研究和应用的一个重要方面,也开始广泛应用于生产和生活的各个方面。目前,OCR技术在信息的自动录入、文本资料的保存和信息鉴定等领域都发挥着重要的作用。　　 一直以来,OCR性能评测的主要对象都是单引擎的OCR系统,即由一个引擎来完成图像文件识别全部步骤的OCR系统。但是,OCR研究领域有一个新的思路,即将多个OCR引擎集成到一个系统中,通过汲取各引擎的优点,来达到提高OCR系统识别效果的目的。　　 多引擎OCR系统的性能评测与单引擎OCR系统的性能评测有什么区别?如何实现多引擎OCR系统的自动化性能评测?这是本文研究的主要内容。　　 本文在对OCR技术和OCR系统的测试方法进行了简单介绍之后,又详细介绍了多引擎OCR系统以及系统的性能测试理论,随后,又详细调查研究了实现OCR系统性能测试所需的几个关键技术,并在此基础上设计和实现了一个自动化的多引擎OCR性能评测系统,而且使用该评测系统对南开大学机器智能所与天津南开越洋合作开发的多引擎Type Reader进行了性能评测,证明该系统已经可以基本满足多引擎OCR系统性能测试的需求。因为一个OCR系统的性能不仅受到识别模块的影响,还受到其他中间模块的影响。所以,本文设计的多引擎OCR性能评测系统,不仅可以测试整个系统的性能,还可以测试预处理模块和版面分析模块这两个中间模块的性能。