随着常规化石燃料的日益消耗,当前世界面临着能源短缺和环境污染的问题,开发和利用可再生能源越来越受到重视。风能作为一种清洁的可再生能源,受到各国青睐,大力发展风力发电已被广泛认可。但是大规模风电并网后会对电力系统的安全稳定运行带来一定的影响。风电场的出力评估,将为风电场的运行管理提供重要的调度支持,对于解决风电并网带来的诸多问题都具有重要意义。本文以风电场出力为研究对象,主要完成的研究内容有：(1)研究风能资源特性,分析风速模型和常用的状态评估法。(2)研究神经网络预测法,在此基础上,基于改进的BP神经网络法建立了概率风速预测模型。该模型不仅能预测出风速的平均值和方差,还能预测出风速可能出现的分布。使用概率风速预测模型进行风电场评估能够考虑风速可能出现的各种情况,以及各种情况下对应的概率。(3)考虑到风机的故障率受环境影响,建立了时变风机故障率模型。综合考虑风速不确定性、风机特性、以及受环境影响的时变风机故障率,建立了风电场出力解析模型,并用非序贯蒙特卡罗法建立了风电场出力的模拟模型。