随着我国粮油、化工、煤矿、建筑等行业的快速发展，物料的品种也比较多，物料仓从原来的房屋储存仓变为向上高空发展的储存罐，它们的容量一般在千吨至万吨级、储存罐的高度也有几十米到上百米。在工业生产过程中时刻需要准确的了解储存罐中物料的多少，有时几厘米的差距就会带给企业较大的经济损失，同时还可能成为严重事故的潜在隐患。所以对存储罐高度的测量精度直接会影响商家的经济利益，所以对雷达测距工具的精度要求比较高。FMCW雷达物位计在现代工业生产中是不可缺少的测量仪器，它的应用环境比较恶劣，发射功率小，测量距离精度比较高，而且抗干扰的能力比较强,所以FMCW雷达物位计在工业生产中的得到了广泛的应用。本文主要是针对提高基于DSP的FMCW雷达物位计的精度问题进行阐述，首先对雷达物位计的差频信号进行同步信号去回扫，这样就从根本上去除雷达信号的频率回扫带来的强干扰,这也是本文的创新点；然后在DSP中对信号进行简单的滤波处理并对其进行FFT算法运算，由于FFT的栅栏效应导致测距误差很大，因此采用FFT算法与Chirp-Z变换相结合的方法对雷达物位计的差频信号进行信号处理，从而细化频谱图上主频频率区域的频谱线，减少FFT算法的栅栏效应带来的误差；最后该算法在Matlab中进行了仿真实现，对雷达物位计的差频信号数据进行处理，通过仿真结果表明采用这种方法确实提高了雷达物位计的测距精度。最终在DSP中进行实现。