基于人工智能的射流混合增强

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JoanFang
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能源问题一直是一个国家长期以来关注的焦点问题之一,对一个国家的经济发展有着举足轻重的作用。而射流可以有效地提高燃料的利用效率,在提高火箭、飞机等飞行器发动机的发展是至关重要的。在燃烧室中可以通过射流技术极高燃料和空气的混合效率,并且能降低噪声,产生更加强大的推动力。因此深入的研究射流是提供更高效清洁的燃烧燃料和发动机降噪技术的根本。本文主要是针对在人工智能(AI)控制系统的使用上对于优化射流混合的增强。因此我的主要研究内容是使用微射流去增强轴向射流中心的混合和降低平均速度。本文主要是针对一支微射流对主射流特性影响的的一个深入的研究,用智能控制系统测量了在雷诺数为8000,13300,20000三种情况下,不同的质量流量比的微射流对主射流性能的作用效果。智能控制系统会自由地随机的生成不同的控制率个体,最终找到最终控制率对应下的微射流激励频率f_e、占空比DC、和微射流质量流量比C_m,以及最优的成本函数J。然后再研究一支微射流对主射流特性影响的基础,探讨不同支数的微射流对主射流的作用特性,主射流的雷诺数都为8000。包括数目为2支、3支、6支的微射流的这三种情况,并且控制系统分为智能控制系统(AI)以及改进后的智能控制系统(Improved AI)两种,对比两种系统下的主射流的性能之间的差异性。找到在最好的控制率个体以及在这个控制率对应下的成本函数J。
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