基于ARCGIS、PYTHON的证据加权回归模型及其海底资源评价应用

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论文工作的主要目的是海洋空间数据处理方法的研究以及在GIS中的系统开发应用。论文基于ArcGIS的二次开发环境,利用Python语言来实现证据加权回归模型集成到ArcGIS软件中作为其工具箱来应用,并结合GIS的空间分析技术,将此模型应用于CC区多金属矿产资源评价。其中证据权回归模型的构建过程为:首先将已知多金属结核资源分布的训练区内,按资源量的大小从小到大,按等概率5分办法,将资源分成5类,对每一类进行证据权计算,获得5个证据后验证据权;然后将5个证据权图层与资源量进行线性回归(或数量化理论I)计算,获得训练区的证据权回归模型;最后将该模型推广到预测区进行预测。数据处理上利用ArcGIS的数据处理和管理功能模块,并利用ArcGIS空间分析模块提取空间特征,对网格单元进行赋值。输出时利用ArcGIS的图形、文本、表格等的数据输出模块将结果输出。
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