基于短消息的知识查询系统

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伴随着Internet技术的迅速发展,网络学习已经深入人心,呈现出如火如荼的景象,借助互联网它可以向学习者传输声音、图片、视频等各种媒体,十分优越,然而这种学习方式仍然是有条件限制的,人们并不是都可以无时无刻地连接互联网。移动通信技术可弥补这一不足,移动通信技术和Internet技术的融合将意味着人们可以全方位、跨时空地获取信息。 本文旨在建立一个短消息知识查询系统作为网络教学平台的辅助工具,随时为学习者提供知识查询服务,为了使用方便,将自然语言处理技术引入短消息的处理,利用优越的概念网模型组织知识。 文章首先讨论了短消息的处理,分析了短消息的PDIJ编码格式,介绍了相关的AT命令,详细讨论了处理短消息的方式,给出了处理的流程及短信编、解码算法;然后讨论了知识表示模型,介绍了三层知识体系,详细介绍了概念网模型及用其表示知识的方法,并阐述了概念网在查询中的应用;接下来本文详细讨论了查询问句的分析,从分词、预处理、领域词汇识别、句法分析等方面进行了系统的阐述,给出了一个领域词汇识别的算法,介绍了问句模板、规则及提取答案的方法;最后,讨论了系统的实现,介绍了相关的技术,对系统进行了测试并给出了实验的结果,包括分析对比了短消息处理的效率,领域词汇识别算法的评价,系统测试的效果。
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