随着计算机图形学、虚拟现实以及三维实时绘制技术的不断发展及广泛应用，纹理合成成为当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。本文针对基于样图的二维纹理合成技术进行了研究，提出了一些新的观点和算法。 本文首先介绍了纹理合成技术的发展，并从合成的质量和效率对现有的基于样图的纹理合成算法进行了深入了分析，总结了这些算法存在的问题。然后，提出了一种改进的纹理合成方法，将Efors块拼贴方法与徐晓钢的螺旋状搜索策略相结合，利用“纹理块的连贯性”，与Efros块拼贴算法相比，在保证合成质量的前提下，大大加快了纹理合成的速度；同时对纹理块间的重叠区域的处理方法进行了改进，使得边界处理的质量得到了很大的改善。此外，本文给出了一种有效的约束多样图纹理合成方法，该方法将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合，可以快速的合成指定的纹理，避免了单纯采用Ashikhmin点匹配方法进行合成所产生的纹元错位、模糊和条带化现象，提高了基于约束的多样图纹理合成的质量和效率。最后，本文提出了缺损图像修复的改进方法，大大减少了利用实时块拼贴纹理合成进行纹理修复产生的失真和边界现象。 本文的研究在真实感图形绘制和图像处理领域具有广泛的应用前景。