随着中国经济的发展，对电力的需求越来越高，在冶金、化工、电力这样的企业中，由于高压变压器、高压断路器、高压开关等高压电气设备因其电压高、负载大、运行时间长等特点，往往容易发生故障。一旦发生故障，除了设备本身损失之外，也严重影响着企业的正常生产，从而造成相当大的经济损失。绝大多数的运行故障是由于接头接触或触点电阻变大、过负荷等导致它们接头温度过高而引发的。如果不及时排除诊断故障，设备就会遭到严重破坏，并且这些故障将逐渐恶化而形成事故，最终会造成巨大的损失并影响整个系统的正常工作。因此，为了提前发现和排除故障隐患，及时监测和监视高压电气设备内各个关键点的温度，对高压电气设备安全可靠运行具有重要的现实意义和应用价值。针对高压电气设备的高电压，封闭性，监测环境恶劣等特点，本文以高压真空断路器为研究对象，设计了基于拉曼光纤传感技术的高压电气设备温度监测预警系统。该处理系统的理论依据主要是RBF神经网络与D-S证据理论的有效结合。诊断过程中，主要依靠拉曼光纤温度传感器获得的温度信息，并结合高压电气设备的电气特征，如电压电流等信息，通过MATLAB的仿真，获得了可靠，精准的诊断效果。通过实例验证了此预警系统的优良性能，为高压电气设备的故障诊断提供了可靠的途径。