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近年来,随着电力系统的市场化改革不断深化,负荷预测工作越来越重要。电力系统短期负荷预测作为电力系统运行调度中一项非常重要内容,它是实现电力系统安全、经济运行的基础;它对合理安排机组的启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义。本文对电力系统短期负荷预测的传统预测方法和智能预测技术的优缺点进行了介绍,通过分析比较,本文将模糊神经网络算法应用到短期电力负荷预测中。模糊神经网络算法利用模糊逻辑理论善于模拟人的经验处理一些不确定信息以及神经网络则有较强的学习能力,可以利用联想记忆降低模