近年来,我国沿海港口的吞吐量总体上稳步上升,但增速出现明显波动并呈现下滑趋势,且波动具有较强的经济周期性。面对港口吞吐量增速波动下滑的现象,虽然我国政府针对港口基础设施建设和规划制定了一系列相关政策与法规,不断优化港口资源配置,一定程度上保障了港口的平稳有序发展,但很多地区的港口发展仍面临一定的挑战。在此背景下,本文基于数据包络分析法和全要素生产率等理论,构建港口静态效率和动态效率评价模型,为推动港口高质量可持续发展提供了理论和支撑,对提高我国主要沿海港口效率具有实际意义。首先,本文基于对国内外港口效率的相关文献进行梳理,总结了国内外关于港口效率评价的研究现状和评价港口效率所涉及的研究方法。通过对现有的研究进行总结和评述,在学习借鉴先进方法的同时,也发现了目前在港口效率的评价研究中亟需解决的挑战和问题,为本文的研究指明了研究方向。其次,对当下我国沿海港口发展现状进行分析,并选取我国主要沿海港口作为研究对象,建立投入产出指标体系,以数据包络分析法和全要素生产率等理论为基础,采用理论研究与实证分析相结合的方式,评价14个我国主要沿海港口效率,在静态效率测度方面,构建改进DEA交叉模型,采用熵权法集结交叉效率矩阵中的交叉效率值,引入港口实际数据,利用Matlab软件进行计算,并将测度的结果与传统DEA模型和DEA交叉模型进行对比,证明改进DEA交叉模型克服了传统DEA模型和DEA交叉模型的局限性。在动态效率测度方面,本文在改进DEA交叉模型的基础上,构建交叉效率-Malmquist指数模型,并与DEA-Malmquist指数模型的测度结果进行对比,证明交叉效率-Malmquist指数模型测度的结果更具有客观性和准确性。最后,根据评价结果,将我国沿海港口和港口群进行归类和差异化分析,经分析发现2016-2020年内我国主要沿海港口效率处于一般状态,各个港口的效率差异较大,但港口效率总体上具有一定提升。本文结合我国主要沿海港口发展中存在的问题,提出了相应的对策与建议,为日后提升我国主要沿海港口效率的方向提供一定的参考。