篮球运动是一项对抗性强,且需要兼备高技能的运动项目。在历经百年发展后,篮球运动拥有了比较完善的理论体系以及运动规则,形成了独特的运动风格及特点。美国NBA联赛是集竞技水平、商业运作最高境界于一身的职业篮球联赛。在NBA比赛中场上对抗非常激烈,赛场上瞬息万变,任何一支球队要想在竞争激烈的比赛中取得最终的胜利都不是轻而易举的。要想在联赛中获得优良的战绩,应该知己知彼,除了发挥出自己球队的正常水平,同时还应找到对手身上的优点与不足,攻其之短,占据先手。因此,在每场比赛之前,球队都会观看比赛录像,研究对手的战术体系,球队的分析师也会通过大量的比赛数据找出对方球队的强点与弱点。论文期望从球队整体以及球员自身表现方面,运用数据挖掘技术,探究金州勇士队取胜的影响因素,为球队提供可行性参考。论文将以近五个赛季金州勇士队的比赛数据为研究对象。首先,根据整理出来的数据,选取技术指标,运用无监督的层次聚类法对球队进行分类。探究金州勇士队的球队打法及风格。其次,探究影响金州勇士队取胜的特征,以整理的比赛数据作为自变量,胜负场次作为因变量,运用逻辑回归分析,得出影响金州勇士队取胜的特征。再次,利用决策树算法,选取影响金州勇士队取胜的显著特征,进行球队战绩的预测。最后,选取勇士队主要球员近三个赛季的技术统计数据,运用关联规则算法,得出球员表现对比赛赛果的影响程度。