随着社会经济的发展,智慧城市建设步伐的快速推进,“互联网+”对经济形态的推动,国家电网企业全面深化改革。根据国家发改委和能源局在2015年发布的《关于促进智能电网发展的指导意见》,通过互联网及大数据等技术,并根据居民生活需求,在国家电网公司经营范围内推进水、电、气、热多表合一数据集中试点工作。多表合一的实施,为实现跨行业信息互联互通、加快智慧城市建设、提升社会管理服务水平奠定了坚实基础。本文在对国内外图像识别技术、用电信息采集系统和远程抄表技术相关知识的基础上进行研究分析,首先对多表合一采集系统的主要组成部分通信技术、营销业务系统和用电信息采集系统三个方面的主要内容进行了介绍,并对多表合一信息采集商业模式化进行全面分析,建立了经济效益模型,通过因素分析法研究了影响节约成本的因素比重,并用定量分析法对供电公司的公众价值进行分析,为多表合一信息采集的商业运营模式的发展提供了理论支撑;在以上研究的基础上,对其推广应用情况进行了探究,并通过实例应用为多表合一的推广应用提供真实案例。然后基于对图像识别和用电信息采集基本原理,提出了基于图像识别技术的多表合一信息采集方案,并从软硬件设计及接口转换器设计、现场安装应用及采集建设成果展开研究,验证了此方案的可行性,通过效益分析确定了此方案的经济性,从而对多表合一的数据集中采集提供思路。最后,建立了数据对比判断模型对采集故障中常见设备硬件故障、技术方案不合理、档案同步不及时、施工工艺不达标的情况进行异常分析,并建立了异常分析模型,且通过实例应用验证了模型的正确性。异常分析模型可以快速找到异常原因,并进行有针对性的处理,为解决多表合一故障类型的判定具有较大意义。通过建立关联挖掘算法模型,确定了生产厂家与故障类型的关联性,并用K-means分类算法分析表计运行情况,及时发现表计故障情况,形成故障异常报警机制,为多表合一信息采集的稳定运行提供条件。本文的研究可以为多表合一的推广应用和商业化运营提供了参考依据,基于图像识别技术的多表合一信息采集方案可以为多表合一的信息采集提供新思路,多表合一信息采集对比判断模型和关联挖掘算法模型可以快速准备的找到故障点并进行排查,有力的支撑智能用能的推广应用。