【摘 要】
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该文采用高斯模式与多维多箱模型相结合的复合模式对丰南城区的大气环境容量进行了研究计算,得出不同达标率情况下的大气环境容量值;并在容量研究的基础上,利用不确定线性优
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该文采用高斯模式与多维多箱模型相结合的复合模式对丰南城区的大气环境容量进行了研究计算,得出不同达标率情况下的大气环境容量值;并在容量研究的基础上,利用不确定线性优化方程对各种污染控制措施进行了优化研究,从而达到最少的环保投资及最佳的环境效果.多维多箱模型是由北京工业大学和加拿大Regina大学共同研究开发出的一种新型大气环境预测模型,该模型反映了大气的三维扩散,污染物的物理、化学消除基理,污染物的时空分布等因素,并能预测出各功能区(工业区、居民区、商业区、混合区)的空气质量.对于环境容量的确定,通过将模式预测值与现状监测值进行对比,其相对误差在20%之内,具有较高的准确性,为得到较准确的环境容量计算值打下了良好的基础.在确定污染控制措施的费用时,进行了广泛的调研,并力求结合当地实际.各种控制措施的适用性强,均属于当今世界各国用于污染防治的成熟方法,且从同类地区的实际运行情况来看,取得了很好的效果.该研究涉及大气混合层高度的确定、多维多箱模型和灰色理论(不确定性线性优化模型)的应用.该文中所采用的高斯模式与多维多箱模型相结合的复合模型进行大气环境容量研究的方法在国内外属首次使用,该方法具有简便易行,预测精度高等特点.
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