随着环保意识的增强，以资源回收再利用为主要目的的逆向物流迅速发展起来，然而大多数企业将正向物流配送和逆向物流回收看成两个独立的系统进行运作，造成了各种资源的严重浪费。由于电子商务的兴起，消费者对于企业配送服务的品质要求越来越高，能否及时满足客户需求成为企业是否具有市场竞争力的重要标志。因此，合理地进行正逆向物流整合运作、安排配送（回收）车辆的路径，可以有效地降低企业成本、增强企业物流的经济效益，提高企业的服务质量。针对上述情况，本文以家电连锁零售企业为研究背景，重点探讨整合正逆向物流的家电配送车辆实时路径优化问题，对降低企业的配送（回收）成本具有一定的实践指导意义。论文首先阐述了研究背景以及分析了国内外相关研究成果。分别介绍了家电连锁零售企业正向物流和逆向物流的内涵、种类和特点等，在此基础上探究整合正逆向物流配送的可能性，通过分析家电连锁零售企业正逆向物流的异同点以及整合正逆向物流的影响因素，得出了整合正逆向物流的家电配送结构。然后以动态实时的观点对整合正逆向物流的家电配送车辆实时路径优化方法进行深入地分析与研究。分析了整合正逆向物流的家电配送车辆实时路径规划的特征，在此基础上建立了家电整合配送车辆实时路径问题模型，并设计了整合正逆向物流的家电配送车辆实时路径优化方法：初始路径规划和实时路径优化，运用添加局部搜索功能的改进遗传算法进行初始路径的规划，采用禁忌搜索算法进行实时路径优化调整。最后结合实例进行整合正逆向物流的家电配送车辆实时路径优化方法的应用，结果验证了本文提出的优化方法具有一定的可行性和科学性。研究方法和成果对整合正逆向物流和车辆路径优化工作具有一定的普适性和决策指导意义。