论文部分内容阅读
藏北扎日南木错湖滨带土壤pH、有机质和盐分离子空间分布特征及其影响因素分析
【出 处】
：
四川师范大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
随着科技的高速发展,机器人产业迎来爆发性增长,与此同时对机器人智能化水平的要求不断提升。传统的精确建模与控制方法只能让机器人胜任结构化的单一环境,掌握固定的操作技能,在面临复杂多变的动态环境时,深度强化学习算法（Deep Reinforcement Learning,DRL）的注入为机器人掌握更灵活多变的操作技能提供了可能。然而,深度强化学习算法在应用于机器人操作技能学习时因样本效率低、回报设计难
近年来,我国智能化水平不断提高,智能安防建设也日益受到重视。双目智能监控系统是智能安防建设的重要趋势之一,也是维护社会安全和治安稳定的有效手段。针对双目智能监控系统在传输图像数据时面临的数据量巨大、双目有损压缩算法尚不成熟的问题,本文提出了一种基于边信息的双目监控图像深度有损压缩算法（Side-Information Based Deep Stereo Monitoring Image Lossy