近年来,随着互联网技术的迅速发展,IP多媒体系统支持的服务类型越来越多,用户可选择空间随之增大。然而,虽然服务类型的多样化和服务的大量涌现很大程度丰富了人们的生活、满足了人们的服务需求,但是服务冗余的现象也同时出现,对于如何在众多满足自己服务需求的服务中选择出最佳服务,给用户造成了一定的困扰。针对以上出现的现象,合理设计服务选择方式、设计服务选择算法、提高用户满意度、提高服务选择效率、均衡服务器负载等一系列问题成为业界关注和研究的热点。为了解决以上问题,本文提出在IMS系统中应用上下文感知技术进行服务选择的方法。上下文感知技术可以收集用户上下文信息和服务上下文信息,并对信息进行处理和存储。本文提出的服务选择方法是利用这些上下文信息帮助用户做出最佳的服务选择,同时使网络达到最佳负载平衡。基于以上思想,提出IMS系统中的服务选择架构,即在IMS系统中的归属用户服务器HSS中设计上下文管理器和服务选择执行单元。本文简要介绍了HSS模块与IMS中其他模块的交互过程,以及IMS系统会话建立过程,并详细介绍了上下文管理器和服务选择执行单元如何合作实现IMS系统的服务选择功能。同时,本文提出了该架构中使用的服务选择算法,即基于上下文感知的服务选择算法Ca-SSA,描述了算法的设计依据、设计思想、设计方法以及数据处理方式。最后搭建实验环境,运行算法,根据结果对服务选择模型及算法性能进行分析,得到的结果证明了本文所提出的方法能够根据用户的上下文信息来帮助用户从大量能够提供类似服务的服务器中选择出最合适的服务,且算法具有可行性、收敛性,系统具有一定的负载均衡能力。