道路网是非常重要的地理信息,近年来,随着信息技术的飞速发展,高分辨率遥感卫星为人类提供了高清晰度、大容量的遥感卫星影像,使得应用高分辨率遥感影像提取空间信息和属性信息已经成为现实,同时涌现出了很多自动半自动的道路提取方法。本文主要研究了模板匹配方法、数学形态学与Hough变换相结合的方法、区域生长法和基于Snakes模型的方法,并用这些方法提取遥感影像中的道路。本文主要做了以下改进:(1)对模板匹配法的相似度准则进行了改进,改进后的相似度准则是:初始模板窗像素的灰度值与目标窗像素的灰度值差的平方和小于设定的阈值。实验证明,改进后的方法能有效地提高道路提取的准确度。(2)对初始模板窗的建立进行了改进,建立了与道路前进方向垂直的初始模板窗(用稳健的道路主方向算法求出道路的主方向);设置了中心点偏离中心线规则。初始模板窗与道路前进方向垂直,能够使搜索沿着道路前进方向进行,保证搜索方向的正确性;设置中心点偏离中心线规则,能够保证检测到的中心点都在中心线上,减小误差,提高检测的准确性。(3)在基于Snakes模型的方法中,对Snakes算法的参数进行了优化改进,并做了相应的仿真实验,实验取得了较好的效果。