随着无线通信技术的迅速发展，无线电频谱资源日益紧张，同一通信频段上的已调制信号越来越密集，在通信接收中出现了共信道多信号(Co-Channel Multi-Signal)。由于受时频重叠的影响，传统的针对单信号的处理方法通常不适用于共信道多信号，这给通信侦察中的信号盲分析、盲解调等处理带来了很大的挑战。本文在对共信道多信号的特性进行分析的基础上，实现了由BPSK、QPSK、8PSK、8QAM和16QAM混合的共信道多信号的盲检测及调制分析。主要内容包括信号检测及信号源个数估计、调制参数估计和调制识别。本文的主要工作及创新点如下：1、结合共信道多信号的概念和数学模型对共信道多信号的特性进行了分析，包括时域瞬时特性、频域特性、高阶统计特性和循环平稳特性。并简要给出了共信道多信号盲检测和调制分析的处理流程。2、针对共信道多信号的存在性检测问题，对基于分形盒维数的方法进行了改进。推导得出了检测门限的理论值，提升了算法的检测性能。还分析了算法的计算复杂度，比能量检测的计算复杂度还小，便于实际应用。3、针对单通道接收的共信道多信号，提出了一种基于循环累积量的信号源个数估计算法。单载波信号载频不相等时载频的个数即为信号源的个数，利用循环频率和信号载频之间的对应关系，通过搜索循环频率的方法进行信号源个数的估计。着重解决了循环频率估计时判决门限难以设定的问题，提高了应用的灵活性。并且算法不受码率及滚降系数的影响，实际应用范围更广。4、提出了一种循环累积量和循环谱相结合的共信道多信号调制参数估计算法，算法先用循环累积量的循环频率估计各个信号的载频，再用循环谱谱频率等于载频的截面上的循环频率估计码元速率。算法不仅可以在较低信噪比下实现各独立信号载频和码元速率的精确估计，而且可以解决载频和码元速率的配对问题。5、提出了一种基于高阶累积量的共信道多信号调制识别算法，首先分析得出当各个独立信号的载频不相等时可以在累积量域实现分离；然后研究了共信道多信号的定时同步问题，证明了当各个独立信号的过采样倍数不相等且不可约时可用最大平均功率定时算法对每个独立信号进行定时同步；随后可以对已同步的各独立信号逐个进行高阶累积量估计，根据累积量的估计值提取特征参数进行调制识别。算法提取的特征可识别的调制方式种类较多，应用范围更广。