【摘 要】
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随着互联网金融的不断发展,客户金融服务需求日益多样化,商业银行传统的营销模式已经难以适用当前环境。面对海量的客户和丰富的金融产品,如何快速有效的发现目标客户并精准
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随着互联网金融的不断发展,客户金融服务需求日益多样化,商业银行传统的营销模式已经难以适用当前环境。面对海量的客户和丰富的金融产品,如何快速有效的发现目标客户并精准提供金融服务已经成为摆在商业银行面前的难题。对此,商业银行只有充分运用大数据技术,选择有效的精准营销策略,才能真正提升服务效率,实现转型发展。本文首先对GS徐州分行零售业务的营销现状进行简要叙述,接着进行实证分析,针对GS银行徐州分行中高端客户流失严重的现状,从该行中高端客户的静态指标、动态指标、状态信息、行为信息等方面选取指标,建立逻辑回归模型,通过逐步回归检验得到参数估计结果,从而得出模型。利用模型对中高端客户的流失情况进行预测,得到每一位客户的流失概率。针对流失概率较高的客户进行精准维护和挽留,力争通过一个观察期的挽留,使得客户流失率低于原始预测值,达到留住客户的目的。然后通过SWOT分析法得出GS银行徐州分行营销策略选择,针对GS徐州分行零售业务营销中存在的问题,从市场细分、客户画像、渠道策略、促销策略等方面提出解决方案,并对GS银行徐州分行私人银行客户精准营销过程进行了案例分析。通过上述研究最终形成了GS银行徐州分行精准营销实施策略,从而促使GS银行徐州分行转变营销模式,最终提升营销效率与服务水平。该论文有图2幅,表4个,参考文献75篇。
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