论文部分内容阅读
基于机器学习的配网应急发电车调度优化研究
【机 构】
:
广东工业大学
【出 处】
:
广东工业大学
【发表日期】
:
2021年01期
【基金项目】
:
其他文献
随着工业的发展,人类对化石燃料的需求不断增长。由于人类活动排入大气的SO2,80%以上来自于化石燃料的燃烧,尤其是煤和石油的燃烧。虽然SO2是一种毒性较强的污染物,对环境和人体会造成诸多不利影响,但是SO2在水存在的条件下进行电解也可以作为一种产氢的原料,其阳极反应平衡电势仅为0.158Vvs.RHE,远低于电解水(1.23Vvs.RHE)。相关的应用有烟气处理、混合硫循环和热化学硫碘循环等。硫碘
学位
生物质能作为唯一可以直接转化为碳基液体燃料的可再生能源,将木质纤维素类生物质高效转化为高品位液体燃料对实现国家能源结构多样化、减少能源环境问题具有重要的意义。本文针对研究中的具体科学问题,开展了生物质制备液体燃料过程中木质素对热解和酶解特性的影响、生物油催化提质、不同木质素及衍生物的催化解聚等实验研究和生物质液体燃料的途径对比。 针对木质素结构对酶解特性和热解特性影响的交叉课题,采用五棵杨木为原
学位