在当前的电脑游戏中,图形质量的发展已经到了近乎极至的水平,人工智能已经成为决定游戏成功的重要因素,越来越多的游戏开发者和研究者开始将重点转移到游戏中的人工智能研究。由于游戏AI与具体的游戏设计紧密相关,目前还没有出现被广泛使用的AI引擎。本文针对团体竞技类型的游戏,研究和开发了一个基于多Agent系统的游戏AI引擎,主要工作包括:根据游戏中存在大量自主角色的特点和游戏软件对架构灵活性的要求,设计了游戏AI引擎中的多Agent系统模型,包括个体Agent的感知系统模型、运动系统模型和决策系统模型,以及多Agent的通讯系统模型和团队协作模型。以有限状态机技术为支持,集成了消息处理机制,实现了AI引擎的隐式决策树架构和算法封装。在此基础上,将足球相关知识和技能集成进来,增加了游戏控制、输入处理、图形渲染、实体管理等实际的游戏需要的必要功能,实现了一个完整的足球模拟游戏,以验证该AI引擎的有效性。在利用该AI引擎构建的足球模拟游戏中,Agent(球员)可以灵敏地感知比赛形势并做出正确合理的动作,多Agent之间也可以进行良好的协作来完成同一任务,表现出令人满意的智能效果。综上所述,本文将多Agent系统用于游戏AI引擎设计,实现了完整的引擎和基于该引擎的足球模拟游戏,是构建通用游戏AI引擎的初步尝试。我们相信,利用该引擎,开发者可以简单快速地实现游戏中的人工智能架构和自主的智能角色。