随着社会主义市场经济的飞速发展，我国电力企业从垄断向市场化改革是必然趋势，建立“厂网分开，竞价上网”的发电侧电力市场，是中国电力市场化改革的第一步。发电商将作为竞价上网、自负盈亏的企业实体，因此，运用先进的计算机和电子信息技术研究并开发发电商竞价上网辅助决策系统具有重要的理论和现实意义。　　 本文首先介绍了电力市场的相关背景知识以及国内外电力市场的现状，并对国内外电力竞价策略的研究现状进行了小结。接着，对竞价策略的前提条件，即发电商成本和电价进行分析，运用三种预测技术并结合历史数据对边际电价进行预测和误差分析，说明了电价预测的可行性。然后，对中国建立发电侧市场优先采用的Power Pool模式下的竞价决策进行了研究，并在运用BP神经网络对电价预测的基础上进行算例分析，证明了发电商运用市场势力对竞价策略进行优化可以为发电商带来更多的收益；此外，结合博弈论的相关知识，对非协作博弈模型在竞价决策中的应用进行了研究，并进行算例分析，提出了作为独立发电商可以将其他发电商视为一个竞争对手参与竞争，通过估计对手的竞价策略来制定自己的策略从而获利。最后，以决策支持系统(DSS)相关理论为基础结合了软件工程、相关设计文档与自己的开发经验，对发电商竞价上网辅助决策系统在结构上进行了总体设计，在功能上对各个子系统进行了详细说明，并对竞价决策子系统进行了初步开发。