随着移动智能终端设备的普及,移动互联网业务近年来飞速发展,在当前服务多样性发展、客户对服务的可选择性越来越广泛的环境下,服务提供商想要在竞争中增大自己的优势,吸引并留住用户,必须确保为客户提供满意的用户体验质量(Quality of Experience,简称QoE)。当前大部分基于QoE的无线资源分配研究仅以基于客观网络参数映射得到的QoE最大化为目标,没有考虑用户间QoE公平性、降低功率消耗等目标,且所用QoE模型没有体现出用户个体特征。在此背景下,本文研究了考虑提升个性化用户体验、降低功耗同时保证用户间QoE公平性的无线资源分配问题,主要内容包括:首先,本文对研究背景进行调研,阐述了 QoE概念和研究现状,并对正交频分多址(Orthogonal Frequency-Division Multiple Access,简称OFDMA)系统中无线资源分配研究进展进行总结。其次,在传统QoE模型的基础上,建立了一个考虑提升用户体验、降低功耗同时保证用户间QoE公平性的多目标无线资源分配问题模型。利用字典排序法和加权切比雪夫方法,将建立的多目标优化问题转化成单目标优化问题,继而提出一个结合了遗传算法和凸优化方法的资源分配算法。随后通过实验仿真,可以看出所提出的资源分配算法在用户体验、功率消耗和用户间QoE公平性三个方面都优于基准算法。随后,为了能够更准确的估计用户QoE,本文研究了一个视频业务中考虑视频数据速率和用户偏好的个性化QoE评价模型。首先通过用户主观评分实验研究频数据速率和用户偏好对用户体验的影响,通过回归分析的方法建立视频业务个性化QoE评价模型,并通过实验数据中的验证集验证了所建立QoE评价模型的正确性。最后,基于建立的考虑用户偏好的个性化QoE模型,本文对提升个性化用户体验、降低功耗同时保证用户间QoE公平性的多目标无线资源分配问题进行研究。通过字典排序法对多目标优化问题处理以后,提出一个结合了遗传算法和启发式功率算法的资源分配算法。通过实验仿真结果表明,考虑用户个性化特征进行QoE管理和无线资源分配可以达到在用户体验质量接近的条件下降低功率消耗的结果,实现了更优的资源配置。