在计算机广泛使用的今天，网络信息的安全与保密逐渐成为当今社会的一个重要问题。数字图像作为一种特殊的信息存在方式，如何有效地保证其安全已经成为信息科学领域的一个研究热点。非线性动力系统中的混沌，是发生在确定性系统中的一种看似不规则的运动，由于它对初始条件具有很高的敏感性以及其它特性，因此将其用在图像加密中能够得到较好的加密效果。文章首先介绍了图像加密技术的研究背景和意义，简要说明了目前国内外的研究现状和发展趋势。其次系统地介绍了混沌和傅里叶变换的相关知识，给出了混沌的定义、基本特征和判定依据，讨论了几种典型的混沌系统；概述了一维傅里叶变换的定义和性质，并将其推广到二维傅里叶变换，同时简单分析了傅里叶变换在图像处理中的应用。文章的重点是结合Henon混沌映射和傅里叶变换提出一种新的数字图像加密算法：用Henon映射生成的混沌序列作空域置乱，利用傅里叶变换对图像作频域置乱，通过一次异或运算实现像素替代，达到图像加密的目的。最后对提出的新算法进行仿真实验，并对直方图、信息熵、密钥敏感性以及相邻像素的相关性进行分析。实验结果表明，该算法能够有效地改变明文和密文的相关性，具有良好的安全性，是一种有效的数字图像加密算法。文章的最后总结了全文的研究内容，并对数字图像加密技术的发展趋势进行了展望。