敏捷制造(Agile Manufacturing)是作为“21世纪制造企业战略”的概念提出来的,敏捷性(Agility)是企业主动地适应市场的能力和企业主动开拓市场的能力。为了适应日益复杂的竞争环境,敏捷CAPP作为一种先进制造方法被提出来解决现有CAPP难题。纺织品工艺设计是纺织企业实施生产的关键环节,也是连接纺织品设计与纺织品制造之间的桥梁,工艺设计对于市场需求的响应能力直接影响到企业的竞争力。由于纺织加工工艺工序链长,工艺参数多,生产环境复杂以及经验性很强等特点,如何提高工艺设计的质量和效率,满足优质高效的市场需求,已成为纺织企业急迫需要解决的难题。智能工艺设计系统正是为解决这一问题而提出的。本课题由国家科技支撑计划项目资助,以支持敏捷纺织品生产为目的,对我国纺织行业工艺设计技术现状进行分析,研究了智能化纺织品工艺设计方法,从工程应用的角度,实现了支持敏捷纺织生产的关键技术,开发出一套适合纺织行业快速适应市场动态变化的智能工艺设计系统,并投入实际纺织生产中,取得了良好效果。本文的主要工作包括：(1)在分析纺织工艺设计流程及特点的基础上,给出了纺织品智能工艺设计系统的B/S体系结构和功能结构模型；(2)研究了工艺知识表示方法,构建了工艺知识网络模型以及工艺知识服务模型；提出了纺织品工艺混合智能推理方法,主要包括基于案例的相似工艺推理、基于人工神经网络的工艺质量预测与工艺参数优化；(3)讨论了智能工艺设计系统的实现技术。建立了工艺知识库及服务库,研究了基于插件的系统重构技术,开发了基于工艺知识服务的工艺设计系统。(4)最后,介绍了纺织智能工艺设计系统实际工程应用的基本情况,描述了应用系统操作步骤和运行案例,根据已应用企业的实际应用情况,分析了实际应用效果。