【摘 要】
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语音编码技术是数字语音通信中的一项重要技术,它使同样的信道传输更多的信息。语音编码主要分为:波形编码、参数编码和混合编码。随着数字通信业务的发展,混合编码技术越来
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语音编码技术是数字语音通信中的一项重要技术,它使同样的信道传输更多的信息。语音编码主要分为:波形编码、参数编码和混合编码。随着数字通信业务的发展,混合编码技术越来越成为研究的热点,它必将在保密通信、语音邮件、网络通信、IP电话等领域有广泛的应用前景。本论文以混合激励线性预测(Mixed Excitation Linear Prediction,简称MELP)语音编码为基础,对其基音周期提取算法进行了简化、使用了新的语音帧清浊判决算法,提出了一种新的MELP算法,新算法所获得的合成语音质量大体接近原算法。本论文以传统的MELP算法为基础,主要做了以下几方面的工作:第一,经仔细分析,在计算整数基音周期、分数基音周期和最终基音周期时,三者是非常接近甚至是相同的。因此,本论文在保证合成语音质量的前提下,直接使用整数基音周期来作为最终基音周期从而达到简化的目的。第二,在MELP算法中使用了新的语音帧清浊判决算法。第三,对MELP算法的解码器进行了相应的改进。最后,以Matlab软件为平台,对算法进行了仿真,通过比较合成语音与原始语音的波形图、语谱图和色谱图,以此来说明新算法的性能优劣。
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