基于Biome-BGC模型的青藏高原草地NPP估算及情景模拟

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青藏高原幅员辽阔、资源丰富,草地面积约占全国的1/3,受气候变化的影响显著。为了研究青藏高原草地净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)对气候变化的响应,本研究基于生物地球化学模型(Biome-BGC模型),主要完成了以下几方面的工作:估算了19612017年青藏高原14个站点的草地NPP变化;利用设定的响应研究,定量研究了NPP对气候因子变化的响应;最后基于政府间专门气候委员会(IPCC)发布的不同路径(RCP8.5、RCP6、RCP4.5、RCP2.6)预测数据,对研究区20502099年NPP变化做出预测,主要结论如下:(1)青藏高原19612017年NPP总体呈上升趋势,其中达日站点NPP最高,为256.05 gC·m-2·a-1,格尔木站点NPP最低,都兰站点NPP年均增长率最大(1.62%/a),柴旦和刚察增长率最低(0.01%/a和0.08%/a);NPP的变化趋势与气候因子的变化密切相关,整体而言,NPP增长率随气候因子增长率增加而增加,反之减小。(2)青藏高原高寒草甸NPP高于高寒草地和高寒荒漠草地,高寒荒漠草地由于降水稀少,NPP积累最低;草地NPP分布表现出地域差异规律,研究区南部站点和海拔较低站点的NPP较高海拔和研究区北部站点高。(3)在降水不变条件下,沱沱河站点最佳升温阈值为0.5℃,五道梁站点升温阈值大于等于2℃;在温度不变条件下,格尔木、理塘和德钦站点最佳增水阈值为10%20%,甘孜、刚察、五道梁站点最佳增水应小于10%,柴旦、达日、都兰和拉萨等站点最佳增水阈值高于本研究设定的20%。(4)相同降水条件下,升温使得青藏高原中部站点NPP变化显著;在其他站点并不显著。(5)在RCPs预测情景下,曲麻莱、五道梁、日喀则、那曲、拉萨、甘孜、都兰、德钦和柴旦站点在RCP2.6情景下较其他情景更为适宜草地生长;达日与刚察站点研究中,RCP4.5情景中模拟的气候环境最适合两站点草地生长;RCP8.5情景设定的气候最适宜理塘站点的草地生长。
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