上世纪以来,随着金融经济的快速发展,金融危机也不断在世界各地爆发,并且其影响范围越来越广,破坏性越来越大,银行危机的发生往往是引发金融风暴的导火索,而银行危机本身也对一国经济有着强大的破坏性。因而,银行危机管理问题引起了国内外学者的广泛关注。如今,我国整个商业银行业也都面临着不同程度的系统性银行危机。具体表现在,大规模的不良资产;资本金充足率低;资产配置失误;盈利能力差;政府防范和挽救银行失败的成本高;政府隐性担保造成银行危机意识差;银行信贷资金进入股票市场增加了银行风险等等。银行的流动性问题极可能引发银行倒闭甚至金融危机,是银行几大风险中最为致命的一种,然而由于我国银行业长期以来受到政府保护,国内目前一直缺乏对于流动性危机管理方面的研究,但是随着金融业的开放,面临激烈的国际竞争,流动性风险的存在也将大副降低国内商业银行的竞争力。本文分析了目前我国商业银行的流动性现状,阐述了其中存在的问题。为了解决流动性危机管理中的预警问题,本文利用上市银行数据,结合因子分析、相关性分析等统计方法,分别使用BP神经网络以及灰色系统理论建立了流动性危机预警模型,并对模型进行了检验。本文对比了两种预警模型的优劣势,分析了模型试用的范围,针对不同情况,给出了商业银行危机预警的定量方法。在流动性危机管理的危机传播控制问题上,本文通过对羊群行为的研究,总结了导致挤兑等流动性危机发生的羊群行为的产生原因,解释了其与银行流动性危机的产生与传播的关系。通过对于羊群行为的控制建议,给出了控制导致商业银行流动性危机发生与传播的外因的方法。此后,针对导致流动性危机发生的内部原因,本文提出了对于商业银行内部管理机制,以及政府和监管部门的监管机制方面的建议。从而实现从内因上控制流动性危机的发生。最后,本文提出了在流动性危机管理目前研究的不足与流动性危机预警及危机传播控制研究的展望。