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近年来,我国政府高度重视生态文明城市的建设,而生活垃圾分类是其中重要的一环。调查表明,大多数居民都有生活垃圾分类的意识,但由于缺乏相关生活垃圾分类知识和引导,导致生活垃圾无法得到有效处理,对城市生态环境产生重要影响。深度学习的发展,给生活垃圾分类提供了一种全新的思路。图像分类是当前深度学习研究领域一个重要并且具有挑战性的研究课题,同时也具有广泛的应用前景。本文基于卷积神经网络对生活垃圾分类进行研究,并结合研究成果设计了一款智能生活垃圾分类小程序,辅助使用者高效完成生活垃圾分类。主要研究工作如下:(1