【摘 要】
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在战场中,由于烟尘,天气等原因,背景通常非常复杂,靶标的检测相对比较困难,靶标定位技术成为武器装备动态跟踪精度测试系统的重点。本文提出了一种针对静态靶标的图像识别方
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在战场中,由于烟尘,天气等原因,背景通常非常复杂,靶标的检测相对比较困难,靶标定位技术成为武器装备动态跟踪精度测试系统的重点。本文提出了一种针对静态靶标的图像识别方法,以图像去噪为重点,并对小波图像去噪进行了较为深入的阐述。在传统的去噪算法基础上,结合小波域广义Gaussian模型,通过选择小波变换方式、合适的小波基以及阈值函数,合理地设置去噪阈值,不仅提高了算法的运算速度,也在一定程度上提高了去噪效果。在对靶标图像去噪的基础上,运用基于Sobel算子的图像边缘检测方法对靶标目标进行了提取,实验表明,这种方法能够较精确地得到靶标目标的位置。
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