当今社会互联网发展的势头没有丝毫减弱,电子商务也是如此,人们普遍倾向于互联网渠道进行消费活动,在做出是否购买的决策之前,人们习惯于参考与商品相关的在线评论,这些网络上的口碑能直接影响消费者是否购买商品的决策,为消费者购物提供最直接的参考依据,也能帮助商家更好的提供服务、识别消费者需求,进而根据需求制定产品推荐、促销等一系列营销策略,提高客户满意度,保持客户忠诚,因此在线评论的地位变得日益重要。首先,对本文研究背景环境和意义进行阐释,对文中涉及关键词的有关理论和以前研究进行了归纳总结,如负面在线评论释义及研究、感知风险的分类和发展以及网上消费者购买理论及研究,为后面工作的开展打下了基础。其次,根据访谈数据提取分析和文献支撑确定了本文的研究变量,并围绕负面在线评论提出11条相关假设,构建了本文的研究模型。根据本文的研究假设,结合前人开发的量表来设计问卷,随后依据预调研的数据对问卷的信效度进行检测,并结合小规模访谈来纠正项目,使问卷的结构更加合理。采用在线和离线组合的数据采集模式,然后使用SPSS20.0检测描述性统计分析和数据的可靠性和有效性。用AMOS21.0构建本研究的结构方程模型,探讨了负面在线评论特征,商家特征和消费者个人因素对消费者风险感知的影响,全部结论均得到了验证。最后,根据实证分析结果,为商家提出控制负面评论数量、积极提高正面评论质量的营销方法,为消费者指出正确合理识别购物风险的网购策略,最后对本文负面在线评论的研究进行展望,提出了不足之处。本文探讨了负面在线评论产生的购物风险,并增加了商家服务和消费者个人因素,对感知风险的分类进行了细化,对负面在线评论的有效管理起到了一定的作用,也助推了电子商务的发展进步。