【摘 要】
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基于TCP/IP标准协议的跨平台风电场功率预测数据传输系统是为了保证风电场输出功率预测数据能够更加安全、稳定、高效的跨平台传输系统。其核心作用是为电网部门合理安排发电量计划、减少系统的旋转备用容量、提高电网和风电场运行的经济性、确保电网安全可靠运行提供最精确的数据依据。通过对风电场输出功率预测数据的实时采集,并进行处理、分析、存储和将数据发送到集团的Linux服务器。电网部门通过查看集团Linux
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基于TCP/IP标准协议的跨平台风电场功率预测数据传输系统是为了保证风电场输出功率预测数据能够更加安全、稳定、高效的跨平台传输系统。其核心作用是为电网部门合理安排发电量计划、减少系统的旋转备用容量、提高电网和风电场运行的经济性、确保电网安全可靠运行提供最精确的数据依据。通过对风电场输出功率预测数据的实时采集,并进行处理、分析、存储和将数据发送到集团的Linux服务器。电网部门通过查看集团Linux服务器中的预测数据,结合实际情况能够对电网进行有效调度和科学管理,提高风电场和电网的运行经济性,也确保了
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电力系统短期负荷预测是一项非常重要的工作,预测精度直接影响到电力系统的经济性和稳定性。因此,电力系统短期负荷预测的研究有很大意义。 本文提出了基于改进模糊C均值的预处理方法和基于组合预测的预测方法,来提高负荷预测的精度,详述如下: 针对历史负荷中坏数据较多,且传统预处理方法难以符合要求的情况,提出了基于模糊C均值聚类的坏数据的辨识修正模型,利用日负荷曲线的相似性进行预处理。 针对单一负荷预测
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