【摘 要】
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精准获取地震诱发滑坡灾害发育规律,评价灾区潜在滑坡易发性,对于震后救援,灾害预警具有重要意义。论文基于遥感科学技术和地理空间信息技术,利用合成孔径雷达技术获取2017年九寨沟地区震后地表形变信息,将其结合高分辨率光学遥感影像,获取滑坡分布数据,融合地表形变和滑坡分布数据,确定地质灾害易发性评价特征,建立高精度、高时效、多源数据指引的滑坡预测模型,实现震区活体滑坡动态监测及评价。本文主要研究内容和结
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精准获取地震诱发滑坡灾害发育规律,评价灾区潜在滑坡易发性,对于震后救援,灾害预警具有重要意义。论文基于遥感科学技术和地理空间信息技术,利用合成孔径雷达技术获取2017年九寨沟地区震后地表形变信息,将其结合高分辨率光学遥感影像,获取滑坡分布数据,融合地表形变和滑坡分布数据,确定地质灾害易发性评价特征,建立高精度、高时效、多源数据指引的滑坡预测模型,实现震区活体滑坡动态监测及评价。本文主要研究内容和结论如下:（1）文章利用合成孔径雷达干涉测量技术获得研究区升降轨方向地表形变数据,综合分析升降轨方向地表位移信息,通过加权分析实现地表形变信息的加权叠加。结果表明,研究区震后形变最大沉降14.93cm,最大隆升6.0cm,并将其作为一项滑坡易发性评价特征引入评价体系。（2）基于面向对象多尺度分割,引入研究区地震发生前后两幅光学遥感影像植被指数差值数据,考虑地表形变信息作为一项特征值建立滑坡识别规则,利用模糊分类法实现滑坡信息解译,共提取滑坡面积约12.034km~2,滑坡灾害点164个,分类总体精度为92.6%,kappa系数为0.8763,整体分类精度良好。（3）结合滑坡解译数据,引入研究区地表形变特征,综合考虑地表形变信息、坡度、坡向、高程、水系、植被覆盖,建立易发性评价指标系统,通过加权信息量模型计算六个评价因子权重值和加权信息,并基于GIS软件进行可视化分析,绘制研究区的滑坡易发性分区等级分区图。根据滑坡信息灾害点叠加验证,表明分区结果与滑坡灾害点分布比较吻合。
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