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第一部分体素内不相干运动弥散加权成像在胃癌病理分级诊断中的应用目的:研究体素内不相干运动弥散加权成像(IVIM-DWI)在胃癌病理分级诊断中的临床意义,探讨IVIM各参数值与胃腺癌病理分级的相关性。方法:搜集川北医学院附属医院2014年9月到2017年1月经病理证实为不同分化程度胃腺癌患者97例。使用美国GE公司3.0 T Discovery 750磁共振成像扫描仪对所有患者行中上腹部扫描,扫描序列包括常规T1WI、T2WI、IVIM-DWI序列及T1WI-LAVA增强扫描序列。DWI序列的b值分别取0、30、50、80、100、300、500、800、1000、1500 s/mm2。由2名MRI诊断医师对MRI图像进行综合分析判断,通过GE AW 4.4工作站Functool-MADC模型,在DWI图像上选取肿瘤感兴趣区(ROI),处理生成标准扩散系数(ADCstd)、慢扩散系数(D)、快扩散系数(D*)和灌注分数(f)参数图,从而获得IVIM-DWI参数值ADCstd值、D值、D*值及f值。采用单因素方差分析对胃癌高分化组、中分化组、低分化组三组间相应的IVIM参数值进行比较。结果:97例胃腺癌患者中,低分化62例,中分化18例,高分化17例。低分化胃癌的ADCstd、D、D*、f值分别为(1.34±0.27)×10-3 mm2/s、(0.95±0.13)×10-3 mm2/s、(17.76±5.99)×10-3 mm2/s、(55.90±8.96)%;中分化胃癌的ADCstd、D、D*、f值分别为(1.56±0.24)×10-3 mm2/s、(1.09±0.12)×10-3 mm2/s、(19.18±3.66)×10-3 mm2/s、(50.79±7.11)%;低分化胃癌的ADCstd、D、D*、f值分别为(1.93±0.46)×10-3 mm2/s、(1.26±0.15)×10-3 mm2/s、(19.05±9.50)×10-3 mm2/s、(49.75±6.93)%。胃癌分化程度越低,ADCstd、D越小,差异有统计学意义(P<0.05);低分化组胃癌的f值显著高于中、高分化组,差异有统计学意义(P<0.05),但中分化组与高分化组间差异无统计学意义(P>0.05);D*值在不同分化组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:IVIM-DWI参数值在胃癌不同病理分级的诊断中有一定的应用价值,其中ADCstd和D值与胃癌病理分级呈负相关,f值在低分化组胃癌组织显著高于中、高分化组,D*值对不同病理分级胃癌的诊断能力尚有待进一步研究。第二部分动态对比增强MRI灌注参数在胃癌诊断中的应用目的:研究动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)灌注参数在胃腺癌诊断中的临床意义,探讨DCE-MRI灌注参数Ktrans、Kep、Ve、i AUC值对胃癌与邻近无癌侵润区胃壁的鉴别能力以及对不同病理分级胃腺癌的鉴别能力。方法:搜集川北医学院附属医院2016年3月到2017年1月经病理证实为不同病理分级胃腺癌的患者30例。使用美国GE公司3.0T Discovery 750磁共振对所有患者行中上腹部扫描,扫描序列包括常规T1WI、T2WI,多b值DWI,多翻转角T1WI-LAVA及T1WI-LAVA动态对比增强扫描序列。由2名MRI诊断医师对MRI图像进行综合分析判断,通过Omni-Kinetics后处理软件Qmitk-DCE-Tool工具,对多翻转角T1WI-LAVA及T1WI-LAVA动态对比增强扫描序列进行后处理,获得胃癌及邻近正常胃壁的DCE-MRI灌注参数Ktrans、Kep、Ve及i AUC值。应用独立样本T检验对30例胃癌与癌旁胃壁组织灌注参数值进行比较,同时用方差分析对不同分化程度胃癌灌注参数进行比较。结果:30例胃腺癌中,低分化21例,中分化3例,高分化6例。胃腺癌组织的DCE-MRI灌注参数Ktrans、Kep、Ve、i AUC的平均值分别为(0.37±0.15)min-1、(0.58±0.22 min-1)、0.49±0.22、8.07±4.49;癌旁胃壁组织的Ktrans、Kep、Ve、i AUC的平均值分别为(0.16±0.07)min-1、(0.31±0.18)min-1、0.43±0.21、2.08±0.80。胃癌各灌注参数值均高于邻近癌旁组织,其中Ktrans、Kep、及i AUC值差异有统计学意义(P<0.05),Ve值无统计学意义(P>0.05)。不同分化程度组胃癌之间的灌注参数Ktrans、Kep、Ve、i AUC均无统计学意义(P>0.05)。结论:DCE-MRI灌注参数Ktrans、Kep、及i AUC值可以无创地鉴别胃癌组织及无癌侵润区胃壁,对临床医师制定胃癌的诊疗计划具有一定参考作用。DCE-MRI灌注成像可反映胃癌较癌旁组织局部微血管灌注及渗透性的改变,具有一定的诊断价值。但根据肿瘤的灌注参数来推断肿瘤的分化程度尚不明确,有待进一步研究。