通信传输作为车联网数据交互的纽带,为车联网系统提供了全方位的数据连接。LTE-V技术因其在车辆与外界环境数据交互过程中的低时延与高可靠特性,被认为是当前车联网系统的主流通信技术之一,但车联网系统信号产生的随机性导致经LTE-V技术处理的时域数据存在较高的峰值平均功率比(PAPR),降低了车联网通信系统信号传输的准确性。论文以降低LTE-V技术的PAPR为目标展开研究,提出了两种低峰均比传输优化方案与基于选择映射序列的IM-OFDM信号矢量优化算法,并将其应用于实际的高速公路交通系统,以提高交通系统的行车安全性。论文主要研究工作如下:提出了两种基于压缩扩张算法的低峰均比传输优化方案。针对LTE-V物理层高峰值信号经过非线性器件所带来的传输链路失真与损耗问题,提出了基于幅值压扩算法和二次线性压扩算法的低峰均比传输优化方案。该两种方案均从发送信号的幅值分布入手,在保证发送信号压扩变换前后功率不变的前提下,通过将原始信号幅值的概率分布压缩至低幅值区域,从而有效地降低了因对高峰值信号处理所引入的非线性失真,同时也提高了传输系统的抗噪声与带外谱扩展等性能。提出了一种基于选择映射序列的IM-OFDM信号矢量优化算法。该算法首先通过部分遍历相关相位因子以获取性能较优的选择映射序列,而后将该序列引入载波索引技术中,通过索引静默子载波与激活子载波的不同排列组合,获得了高效的信号矢量优化算法,并通过相关误差矢量幅度标准对该算法进行了评价。仿真结果表明,该算法在保证较优峰均比性能的同时可有效提高车联网通信系统的频谱利用率。设计了一种基于LTE-V的车联网高速公路路侧诱导系统。系统基于优化的LTE-V通信设备构建了无线传感网络,并通过引入低峰均比传输优化方案与基于选择映射序列的IM-OFDM信号矢量优化算法,实现了车辆行驶状态识别、外界环境信息获取和远程控制信号下发等功能,对低能见度环境下高速公路车辆驾驶员起到了诱导与警示作用。仿真结果表明,本文提出的低峰均比传输优化方案与矢量优化算法能够有效提升车联网系统的峰均比、误码率和功率谱性能;实地测试与验证结果表明,本文设计的主动发光诱导系统能够实现低能见度环境下高速公路示廓功能,对提高交通系统的行车安全性有重要意义