【摘 要】
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集装箱运输从诞生之日起就给航运市场注入了新鲜的活力,同时对公路和铁路运输也形成了深远的影响。纵观集装箱运输在航运市场中的发展史可以清楚的发现:传统的粮食,煤炭等大宗
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集装箱运输从诞生之日起就给航运市场注入了新鲜的活力,同时对公路和铁路运输也形成了深远的影响。纵观集装箱运输在航运市场中的发展史可以清楚的发现:传统的粮食,煤炭等大宗散货专用运输形式被集装箱运输取代的趋势越来越明显。如今我国的集装箱运输『正处于快速发展时期,并且随着经济的快速发展,各种集装箱货物合理、快速的运输对集装箱码头的工作效率提出了更高的要求。目前我国集装箱码头的生产情况大都处在传统的生产组织方式结构里,其低下的效率严重制约了集装箱码头进一步的发展。为了帮助集装箱港口改进管理方式,本文通过模型求解和数值仿真对集装箱码头物流系统进行优化并验证。合理利用集装箱码头的固有资源,提高码头的作业效率是改进管理方式的目的。针对目前集装箱码头的作业流程,本文构建了基于“作业面”调度模式下集装箱码头集卡路径优化模型,并针对模型设计了遗传算法,通过计算机编程对路径优化调度的具体问题进行求解。最后将优化的集卡行驶路径带入仿真模型中验证、调整并运用仿真模型对具体案例进行分析,得出了在实时作业调度下集卡配置量与码头作业效率及集卡阻塞时间之间的关系,旨在提供一个优良的调度规则的前提下使码头的装卸效率和资源的浪费状况达到可接受的平衡状态而给出集卡合理配置量的建议。
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