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喘振现象是离心式压缩机运行中所常有的顽疾,其减少了压缩机正常运行范围,降低了机组的安全性。目前,对离心式压缩机的防喘振控制多为固定流量法和可变流量法,实际应用过程中往往以降低系统效能为代价。因此寻求一种对离心式压缩机系统安全、高效的控制方法具有重要的现实意义。论文分析研究了中国石油宁夏石化一化肥车间离心式压缩机的特性,结合现场工程师的操作经验,提出了试验建立离心式压缩机组模型的辨识方案,以BP神经网络为理论基础,建立了离心式压缩机状态量仿真模型,研究结论如下：1、建立了基于BP神经网